OpenAI annuncia Project Camellia, un data center in Effingham County, Georgia, con un contratto da 3,2 gigawatt firmato con Georgia Power ed erogato a fasi fra il 2028 e il 2032. OpenAI copre tutti i costi dell’infrastruttura, quindi le bollette locali non saliranno. Cooling a ciclo chiuso per limitare il consumo idrico, 80 milioni di dollari per scuole, sanità e housing nella contea, più fino a 71 milioni in crediti Codex per studenti della Georgia.

Per chi costruisce con l’AI, i data center sono il sottostante fisico di ogni chiamata API e di ogni sessione di agente. Più capacità di calcolo significa prezzi che reggono o scendono. La parte interessante sono i 71 milioni in crediti Codex per studenti: è investimento comunitario e acquisizione utenti nello stesso gesto. Abbiamo visto Codex passare da 700mila a 7 milioni di utenti in sei mesi, e i crediti gratuiti a studenti della Georgia allargano quella base prima ancora che entrino nel mercato del lavoro.

Gli impegni su energia, acqua e investimenti locali vanno letti anche contro il fondo della moratoria di New York sui data center. Le comunità statunitensi vedono più costi che benefici nei data center, e alcuni stati stanno cominciando a bloccarli. La risposta di OpenAI è pagare per ridurre l’attrito: bollette che non salgono, scuole finanziate, acqua risparmiata.

Nel dettaglio

Project Camellia è il primo data center che OpenAI annuncia con un contratto energetico di questa portata e con un pacchetto di impegni comunitari strutturato. I 3,2 gigawatt vanno contestualizzati: un data center medio consuma fra i 50 e i 100 megawatt. 3,2 GW equivalgono a circa 30-60 data center convenzionali, approssimativamente al consumo elettrico di una città di dimensioni medie. L’erogazione a fasi fra 2028 e 2032 significa che la capacità arriva gradualmente, non in un solo blocco.

Il contratto con Georgia Power. OpenAI paga tutti i costi dell’infrastruttura, così i residenti della contea non vedono aumenti nelle bollette. È un punto politicamente sensibile: in altre località, i data center hanno messo sotto pressione le reti elettriche locali, facendo salire i costi per i residenti. Il cooling a ciclo chiuso dovrebbe limitare il consumo idrico, ma OpenAI non ha ancora pubblicato cifre specifiche su quanta acqua il sistema consumerà in regime.

I 71 milioni in crediti Codex per studenti sono la parte più rilevante per chi segue l’AI come strumento. Codex è l’agente di coding di OpenAI, incluso nell’abbonamento ChatGPT. Dare crediti gratuiti agli studenti della Georgia significa far provare lo strumento a una generazione di futuri sviluppatori prima che possano confrontarlo con alternative. Anthropic e altre aziende AI fanno lo stesso con i propri programmi educativi: è un pattern consolidato nell’industria, e funziona perché chi impara prima uno strumento tende a restarci.

Il contesto della reazione locale. Le proteste contro i data center stanno crescendo negli Stati Uniti. I residenti vedono più svantaggi che vantaggi: consumo pesante di energia e acqua, rumore, pochi posti di lavoro permanenti. La moratoria di New York è stata il primo segnale legislativo. Project Camellia è il primo data center dove un’azienda AI risponde a queste critiche con un pacchetto finanziario esplicito, non solo con comunicati di intenti. Se il modello funziona, altri lab lo copieranno.

Cosa resta aperto. OpenAI non ha comunicato la capacità di calcolo in termini di GPU o di flop. Non ha pubblicato stime sui posti di lavoro permanenti che il data center creerà, che è una delle critiche ricorrenti dei residenti. I dati su consumo idrico restano vaghi. La timeline di consegna, 2028-2032, è lungo e le condizioni politiche ed economiche possono cambiare lungo la strada.

Per chi legge, il segnale è doppio: la corsa alla capacità di calcolo non rallenta, e chi la guida sta imparando che serve comprare il consenso delle comunità locali, non solo i megawatt.