Radar · 22/07/2026 · business

OpenAI annonce le Project Camellia : 3,2 GW en Géorgie et crédits Codex pour les étudiants

OpenAI annonce le Project Camellia, un data center dans le comté d’Effingham en Géorgie, avec un contrat de 3,2 gigawatts signé avec Georgia Power et déployé par phases entre 2028 et 2032. OpenAI couvre tous les coûts de l’infrastructure, donc les factures locales n’augmenteront pas. Refroidissement en boucle fermée pour limiter la consommation d’eau, 80 millions de dollars pour les écoles, la santé et le logement dans le comté, plus jusqu’à 71 millions en crédits Codex pour les étudiants de Géorgie.

Pour ceux qui construisent avec l’IA, les data centers sont le soubassement physique de chaque appel API et de chaque session d’agent. Plus de capacité de calcul signifie des prix qui se maintiennent ou baissent. La partie intéressante, ce sont les 71 millions en crédits Codex pour les étudiants : c’est à la fois un investissement communautaire et une acquisition d’utilisateurs. Nous avons vu Codex passer de 700 000 à 7 millions d’utilisateurs en six mois, et les crédits gratuits aux étudiants de Géorgie élargissent cette base avant même qu’ils n’entrent sur le marché du travail.

Les engagements sur l’énergie, l’eau et les investissements locaux doivent aussi être lus en regard du contexte du moratoire de New York sur les data centers. Les communautés américaines voient plus de coûts que d’avantages dans les data centers, et certains États commencent à les bloquer. La réponse d’OpenAI est de payer pour réduire les frictions : factures qui ne montent pas, écoles financées, eau économisée.

En détail

Le Project Camellia est le premier data center qu’OpenAI annonce avec un contrat énergétique de cette ampleur et un ensemble d’engagements communautaires structuré. Les 3,2 gigawatts doivent être contextualisés : un data center moyen consomme entre 50 et 100 mégawatts. 3,2 GW équivalent à environ 30-60 data centers conventionnels, approximativement à la consommation électrique d’une ville de taille moyenne. Le déploiement par phases entre 2028 et 2032 signifie que la capacité arrive progressivement, pas d’un seul bloc.

Le contrat avec Georgia Power. OpenAI paie tous les coûts de l’infrastructure, de sorte que les résidents du comté ne voient pas d’augmentation de leurs factures. C’est un point politiquement sensible : ailleurs, les data centers ont mis sous pression les réseaux électriques locaux, faisant monter les coûts pour les résidents. Le refroidissement en boucle fermée devrait limiter la consommation d’eau, mais OpenAI n’a pas encore publié de chiffres spécifiques sur la quantité d’eau que le système consommera en régime.

Les 71 millions en crédits Codex pour les étudiants sont la partie la plus pertinente pour ceux qui suivent l’IA comme outil. Codex est l’agent de coding d’OpenAI, inclus dans l’abonnement ChatGPT. Donner des crédits gratuits aux étudiants de Géorgie signifie faire découvrir l’outil à une génération de futurs développeurs avant qu’ils ne puissent le comparer aux alternatives. Anthropic et d’autres entreprises IA font la même chose avec leurs propres programmes éducatifs : c’est un pattern établi dans l’industrie, et ça fonctionne parce que celui qui apprend un outil en premier tend à y rester.

Le contexte de la réaction locale. Les protestations contre les data centers augmentent aux États-Unis. Les résidents voient plus d’inconvénients que d’avantages : consommation importante d’énergie et d’eau, bruit, peu d’emplois permanents. Le moratoire de New York a été le premier signal législatif. Le Project Camellia est le premier data center où une entreprise IA répond à ces critiques avec un paquet financier explicite, pas seulement avec des communiqués d’intention. Si le modèle fonctionne, d’autres labs le copieront.

Ce qui reste ouvert. OpenAI n’a pas communiqué la capacité de calcul en termes de GPU ou de flops. Il n’a pas publié d’estimations sur les emplois permanents que le data center créera, ce qui est l’une des critiques récurrentes des résidents. Les données sur la consommation d’eau restent vagues. La timeline de livraison, 2028-2032, est longue et les conditions politiques et économiques peuvent changer en chemin.

Pour qui lit, le signal est double : la course à la capacité de calcul ne ralentit pas, et ceux qui la mènent apprennent qu’il faut acheter le consentement des communautés locales, pas seulement les mégawatts.

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