Perplexity a étendu son agent desktop Personal Computer à Windows. L’outil, lancé sur Mac en avril, fonctionne comme un « general-purpose digital worker » avec accès aux fichiers locaux et aux applications pour exécuter des actions pour le compte de l’utilisateur : créer des documents, mettre à jour des feuilles de calcul, se déplacer entre le disque et le web. La version Windows comble le fossé entre les intégrations Office 365 et Teams arrivées en mai et le système d’exploitation où, selon Perplexity, le travail enterprise se déroule localement et était jusqu’à présent « hors de portée de l’IA ».

Pourquoi cela te concerne. Les agents avec accès au desktop local sortaient jusqu’à présent de l’écosystème Apple. Windows couvre environ 90 % des PC d’entreprise : cela signifie que ceux qui construisent des automations ont un nouveau canal sur lequel compter. Si tu as un flux qui passe par des fichiers locaux, Excel et des recherches web, il y a maintenant un outil qui essaie de le fermer dans une seule interface. Perplexity dit qu’elle ne s’entraîne pas sur les données d’entreprise et demande une confirmation avant des actions sensibles comme l’envoi d’e-mails ou la suppression de fichiers. Reste à voir comment cela tient sur des tâches réelles et répétables, pas sur la démo.

Disponible à partir d’aujourd’hui pour les abonnés Max et Enterprise Max, avec des plans à partir de 200 dollars par mois.

En détail

Perplexity avait lancé Personal Computer sur Mac en avril 2026 comme premier pas pour intégrer son moteur de recherche agentique dans le système d’exploitation de l’utilisateur. En mai, elle avait ajouté les intégrations avec Microsoft 365 et Teams. La version Windows annoncée aujourd’hui complète le tableau : l’agent ne s’appuie pas seulement sur les API cloud des services Microsoft, mais fonctionne directement dans l’environnement Windows, avec accès au système de fichiers local.

La différence pratique est nette. Un agent qui vit dans le navigateur peut lire les e-mails via API ou faire des recherches web, mais ne voit pas le dossier avec les fichiers clients sur le bureau, ni ne peut ouvrir une feuille Excel locale pour la mettre à jour. Personal Computer pour Windows essaie de couvrir cet écart, que Perplexity décrit comme le lieu où « le travail enterprise désorganisé » se passe vraiment : fichiers éparpillés, versions locales, rendez-vous notés à la main sur des calendriers qui ne parlent à aucun système. En théorie, cela signifie qu’un professionnel peut demander à l’agent de collecter des données à partir d’un PDF sur le bureau, les croiser avec une recherche web et remplir un rapport dans Word, le tout en une seule séquence sans changer de fenêtre. Jusqu’à présent, pour obtenir le même résultat, il fallait au moins deux outils séparés et un passage manuel.

La tarification reste élevée. Les plans Max et Enterprise Max commencent à 200 dollars par mois, ce qui place clairement l’outil dans le segment professionnel et d’entreprise, pas dans la consommation générale. Perplexity souligne deux garanties de sécurité : aucun entraînement sur les données d’entreprise et notification obligatoire avant les actions sensibles (envoyer des e-mails, supprimer des fichiers). C’est un modèle qui se consolide parmi les agents avec accès à l’ordinateur : les permissions comptent plus que le modèle sous-jacent. Ceux qui évaluent ce type d’outils devraient d’abord regarder quelles actions nécessitent une confirmation explicite et lesquelles se lancent automatiquement, car c’est là que se décide le risque réel, pas dans la puissance du modèle.

Les limites sont évidentes. Il n’y a pas encore de tests indépendants sur des tâches répétables, et l’idée du « digital worker général » est la même formule que nous avons vue appliquée à des outils encore verts dans cette catégorie. Le fait qu’il fonctionne dans Windows aide ceux qui sont bloqués dans l’écosystème Microsoft, mais la qualité réelle se mesurera sur des flux concrets : un agent qui doit mettre à jour trente feuilles Excel locales en suivant des règles métier spécifiques, gérer des dossiers imbriqués et reconnaître quand un chiffre ne correspond pas, pas une démo avec deux fichiers d’exemple. Pour ceux qui construisent des automations, c’est worth suivre le canal, mais vérifier sur un cas propre avant d’y investir.