Simon Willison a écrit la release candidate 4.0rc2 de sqlite-utils—une libraire Python pour manipuler les bases de données SQLite—en utilisant presque exclusivement Claude Fable. 37 prompts, 34 commits, 1 321 lignes ajoutées et 190 supprimées dans 30 fichiers. Coût annoncé : environ 149 dollars. Il a partagé le processus complet, la transcription et la pull request.

Le point n’est pas que l’agent écrive du code—on savait déjà ça. Le point est qu’il a trouvé des bugs critiques que Willison lui-même n’avait pas vus, comme une méthode delete_where() qui ne commitait jamais les transactions et empoisonnait la connexion (perte de données). Fable a catégorisé 5 blocages à résoudre avant la release, écrit de la documentation pour le nouveau modèle transactionnel, et réglé la compatibilité avec l’option autocommit de Python 3.12. Willison a ensuite fait relire le tout par GPT-5.5, qui a trouvé deux autres problèmes—confirmation que faire interagir différents modèles fonctionne.

Ce n’est pas de la magie : Willison a piloté chaque étape, révisé chaque commit, et passé des heures sur la PR finale. Mais le travail brut—analyse, écriture, tests, documentation—c’est l’agent qui l’a fait, pendant que lui allait à la parade du 4 juillet en vérifiant depuis son téléphone. Voilà l’usage concret : déléguer le travail répétitif à un système qui scale, garder toi le contrôle de la direction.

Si tu veux voir comment : le processus complet est public dans la transcription partagée et dans la pull request sur GitHub. Willison ne cache pas les limites ou les échecs—c’est le meilleur exemple de comment on travaille vraiment avec un coding agent sur un projet réel.