Radar · 22/07/2026 · negocio

OpenAI anuncia Project Camellia: 3,2 GW en Georgia y créditos Codex para estudiantes

OpenAI anuncia Project Camellia, un centro de datos en Effingham County, Georgia, con un contrato de 3,2 gigavatios firmado con Georgia Power y desplegado en fases entre 2028 y 2032. OpenAI cubre todos los costos de infraestructura, por lo que las facturas locales no aumentarán. Enfriamiento en ciclo cerrado para limitar el consumo de agua, 80 millones de dólares para escuelas, sanidad y vivienda en el condado, más hasta 71 millones en créditos Codex para estudiantes de Georgia.

Para quienes construyen con IA, los centros de datos son el sustrato físico de cada llamada API y de cada sesión de agente. Más capacidad de cómputo significa precios que se mantienen o bajan. La parte interesante son los 71 millones en créditos Codex para estudiantes: es inversión comunitaria y adquisición de usuarios en el mismo gesto. Hemos visto Codex pasar de 700 mil a 7 millones de usuarios en seis meses, y los créditos gratuitos para estudiantes de Georgia amplían esa base incluso antes de que entren en el mercado laboral.

Los compromisos sobre energía, agua e inversiones locales también deben entenderse en el contexto de la moratoria de Nueva York sobre centros de datos. Las comunidades estadounidenses ven más costos que beneficios en los centros de datos, y algunos estados están comenzando a bloquearlos. La respuesta de OpenAI es pagar para reducir la fricción: facturas que no suben, escuelas financiadas, agua ahorrada.

En detalle

Project Camellia es el primer centro de datos que OpenAI anuncia con un contrato energético de esta escala y con un paquete estructurado de compromisos comunitarios. Los 3,2 gigavatios deben contextualizarse: un centro de datos medio consume entre 50 y 100 megavatios. 3,2 GW equivalen aproximadamente a 30-60 centros de datos convencionales, aproximadamente el consumo eléctrico de una ciudad de tamaño medio. El despliegue en fases entre 2028 y 2032 significa que la capacidad llega gradualmente, no de una sola vez.

El contrato con Georgia Power. OpenAI paga todos los costos de infraestructura, por lo que los residentes del condado no ven aumentos en sus facturas. Es un punto políticamente sensible: en otros lugares, los centros de datos han presionado las redes eléctricas locales, aumentando los costos para los residentes. El enfriamiento en ciclo cerrado debería limitar el consumo de agua, pero OpenAI aún no ha publicado cifras específicas sobre cuánta agua consumirá el sistema en régimen.

Los 71 millones en créditos Codex para estudiantes son la parte más relevante para quienes siguen la IA como herramienta. Codex es el agente de codificación de OpenAI, incluido en la suscripción ChatGPT. Dar créditos gratuitos a estudiantes de Georgia significa que una generación de futuros desarrolladores pruebe la herramienta antes de poder compararla con alternativas. Anthropic y otras empresas de IA hacen lo mismo con sus programas educativos: es un patrón consolidado en la industria, y funciona porque quien aprende primero una herramienta tiende a seguir usándola.

El contexto de la reacción local. Las protestas contra los centros de datos están creciendo en Estados Unidos. Los residentes ven más desventajas que ventajas: consumo pesado de energía y agua, ruido, pocos empleos permanentes. La moratoria de Nueva York fue la primera señal legislativa. Project Camellia es el primer centro de datos donde una empresa de IA responde a estas críticas con un paquete financiero explícito, no solo con comunicados de intenciones. Si el modelo funciona, otros laboratorios lo copiarán.

Lo que queda abierto. OpenAI no ha comunicado la capacidad de cómputo en términos de GPU o flops. No ha publicado estimaciones sobre los empleos permanentes que el centro de datos creará, que es una de las críticas recurrentes de los residentes. Los datos sobre consumo de agua siguen siendo vagos. La cronología de entrega, 2028-2032, es larga y las condiciones políticas y económicas pueden cambiar en el camino.

Para quien lee, la señal es doble: la carrera por capacidad de cómputo no desacelera, y quienes la lideran están aprendiendo que es necesario comprar el consenso de las comunidades locales, no solo megavatios.

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