# Output atteso: analisi di fatture.csv

`fatture.csv` contiene le fatture di Lumen Studio da aprile a giugno 2026:
61 righe, di cui 4 contengono errori inseriti apposta. È il tipo di sporco
che trovi in un export vero. Un'analisi fatta bene deve trovarli tutti e
quattro prima di calcolare qualunque totale: i numeri calcolati sul file
sporco vengono sbagliati.

## Le 4 anomalie da trovare

1. **Riga duplicata.** La fattura F-115 (Osteria del Ponte, consulenza,
   280 euro, 21 aprile) compare due volte, identica. Va contata una volta
   sola.
2. **Importo mancante.** La fattura F-131 non ha importo. Non va inventato:
   va segnalata come dato da recuperare, ed esclusa dai totali finché non
   si chiarisce.
3. **Importo fuori scala.** La fattura F-148 riporta 18.300 euro per uno
   sviluppo: dieci volte la fascia tipica di quel servizio nel file. È
   uno zero di troppo (il valore corretto è 1.830). Nei totali qui sotto
   è contata a 1.830 con nota.
4. **Data impossibile.** La fattura F-152 è datata 16 giugno **2025** in
   un file che contiene solo fatture del 2026, ed è numerata in mezzo alle
   fatture di giugno 2026. È un refuso sull'anno: va contata in giugno 2026.

## I totali corretti (dopo la pulizia)

Fatturato per mese, con duplicato rimosso, F-148 corretta a 1.830,
F-152 contata in giugno 2026, F-131 esclusa perché senza importo:

| Mese | Fatturato |
|---|---|
| Aprile 2026 | 5.870 € |
| Maggio 2026 | 9.580 € |
| Giugno 2026 | 10.900 € |
| **Totale trimestre** | **26.350 €** |

Fatturato per servizio, stesse correzioni:

| Servizio | Fatturato |
|---|---|
| Sviluppo | 17.830 € |
| Manutenzione | 4.400 € |
| Consulenza | 3.660 € |
| Hosting | 460 € |

## Come usare questo file

Passa `fatture.csv` al tuo assistente e chiedi il fatturato per mese e per
servizio. Poi confronta con questa pagina, in due tempi. Primo: ha trovato
le 4 anomalie da solo, o ha calcolato i totali sul file sporco senza dire
niente? Secondo: dopo la pulizia, i numeri coincidono con quelli qui sopra?

Un assistente che produce totali senza segnalare le anomalie ti sta dando
numeri sbagliati con l'aria di averli verificati. È l'errore più costoso
dell'analisi con l'AI, e il motivo per cui le istruzioni devono sempre
chiedere prima un controllo di qualità dei dati, poi i calcoli.